Statistika sprejetih dokumentov ICML 2018

ICML 2018 poteka v Stockholmsmässan na Švedskem v Stockholmu

Petindvajseta mednarodna konferenca o strojnem učenju (ICML) poteka ta teden v Stockholmu na Švedskem. ICML je ena najprestižnejših akademskih konferenc, povezanih z AI, in je zelo zaželeno mesto za objavljanje raziskovalnih člankov.

Še decembra sem napisal objavo, v kateri sem opisal nekaj statističnih podatkov o prispevkih, sprejetih na NIPS 2017. Tokrat s pomočjo Ryana Pilgrima, podatkovnega znanstvenika v Infinia ML, počnem isto za ICML. Moje zanimanje za to temo je vsaj deloma povezano z dejstvom, da sem direktor enega od podjetij z objavljenim delom na ICML. Naš glavni znanstvenik, dr. Lawrence Carin, je eden najplodovitejših raziskovalcev AI na svetu, zato je zanimivo videti trende drugih raziskovalcev in podjetij, ki delujejo na tem področju.

Letos je bilo od 2473 prispevkov sprejetih 621 prispevkov za 25,1-odstotno sprejemljivo stopnjo. To je 47% več predloženih dokumentov kot 1676 lanskih (s podobno 25-odstotno sprejemljivo stopnjo).

Vredno je omeniti, da je analiza, kot je spodaj, navedena usmerjeno natančno, vendar se lahko razlikuje od drugih virov. To je zato, ker spletna stran ICML ne olajša analize in zahteva nekaj NLP-jevih krakov in rešitev. Celo utrjevanje različic imen institucij bo privedlo do spremenljivosti. Obstaja več različnih načinov, na primer podjetja, kot je Google, kot institucija za raziskovalca. Pri utrditvi različnih črkovanj je potrebno nekaj človeške diskrecijske pravice.

Statistika avtorja

Letos je bil Tong Zhang iz Tencent Labs imenovan na večini papirjev, skupno osem. Lawrence Carin (podpredsednik raziskav pri Dukeu in glavni znanstvenik pri Infinia ML) je na drugem mestu s sedmimi prispevki. Kot sem govoril v prispevku za NIPS, Lawrence Carin nadzira velik laboratorij ML pri Dukeu, ki je odgovoren za številne prispevke.

Največ prispevkov avtor:
1. tong zhang: 8 (tencent labs)
2. Lawrence Carin: 7 (vojvoda / infinia ml)
3. jun zhu: 6 (univerza tsinghua)
3. quanquan gu: 6 (uva)
3. le skladba: 6 (ga tech)
3. remi munos: 6 (nyu / kurantni inštitut)
3. opatija pieter: 6 (uc berkeley)
3. sergey levine: 6 (uc berkeley)
4. bernhard schölkopf: 5 (inštitut max planck)
4. eric xing: 5 (carnegie mellon)
4. amin karbasi: 5 (yale)
4. beli šimon: 5 (oksford)

Poleg Lawrencea Carina je edina oseba, ki je imela pet ali več prispevkov pri NIPS, Le Song of Georgia Tech.

Institution Stats

Spodaj je zgornjih 58 institucij, ki so imele šest ali več dokumentov. Google očitno izstopa. Štetja smo vodili ločeno med Googlom, Googlom AI in DeepMind, če pa ste jih združili, ima Google avtorja 82 prispevkov, kar je več kot 13% vseh. Nobena druga skupina ni blizu. Facebook se je pri ICML-ju še bolj potrudil z 21 prispevki v primerjavi z le 11 na NIPS.

UC Berkeley ima največ prispevkov na univerzi, vendar dva manj, kot so jih imeli na NIPS. CMU je imel na NIPS ogromno 48 dokumentov, na ICML pa "le" 32.

Večina prispevkov po institucijah:
google: 43
berkeley: 33
globok um: 33
cmu: 32
Stanford: 29
mit: 28
microsoft: 28
google ai: 24
facebook: 21
oksford: 20
Princeton: 20
inrija: 18
epfl: 17
et Zurich: 16
kornel: 16
max planck institut: 15
av avst.: 15
cambridge: 15
ucla: 15
univerza v Torontu: 15
Kolumbija: 13
univerza tsinghua: 12
amazon: 11
harvard: 11
tencent: 11
usc: 11
georgia tech: 11
vojvoda: 11
peking univerza: 10
purdue: 10
riken: 10
uber: 10
yale: 9
nyu: 9
univerza Wisconsin: 9
mila: 8
paristech: 8
imperial College London: 8
univerza johns hopkins: 8
uiuc: 8
univerza v Virginiji: 8
riž: 8
ibm: 7
technion: 7
openai: 7
vektorski institut: 7
univerza v Washingtonu: 7
cnrs: 7
kaltek: 7
google raziskave: 7
univerza v čikagu: 6
univerza v tubingenu: 6
alan turing inštitut: 6
severozahodno: 6
univerza montreal: 6
uc davis: 6
univerza v Pensilvaniji: 6
univerza v Edinburghu: 6

Tukaj je 24 najboljših univerz po objavljenih prispevkih.

Večina prispevkov univerz:
berkeley: 33
cmu: 32
Stanford: 29
mit: 28
oksford: 20
Princeton: 20
epfl: 17
et Zurich: 16
kornel: 16
av avst.: 15
cambridge: 15
ucla: 15
univerza v Torontu: 15
Kolumbija: 13
univerza tsinghua: 12
harvard: 11
usc: 11
georgia tech: 11
vojvoda: 11
peking univerza: 10
purdue: 10
yale: 9
nyu: 9
univerza Wisconsin: 9

Spodaj je seznam skupnih papirjev gospodarskih subjektov. Če štejete prispevke vseh zaposlenih v Infinia ML, vključno z Lawrenceom Carinom, Ricardom Henaoom in Hongtengom Xujem, je moje podjetje skupaj z IBM-om povezano z 9. mestom in pred Apple, Disney in Element AI.

Skupaj listine komercialne ustanove:
google: 43
globok um: 33
microsoft: 28
google ai: 24
facebook: 21
tencent: 11
amazon: 11
uber: 10
infinia ml: 7
google raziskave: 7
ibm: 7
disneyjeve raziskave: 4
jabolko: 3
yahoo raziskave: 3
podatki61: 3
finančno: 2
ntt: 2
criteo: 2
yandex: 2
toyota tehnološki inštitut: 2
prowler.io: 2
element ai: 2
rj raziskovalno svetovanje: 1
qihoo / 360: 1
skupina alibabe: 1
množična splošna bolnišnica: 1
kapital je omejen na:
prednostne mreže, vključno: 1
tehnologije dolores: 1
raziskovalni inštitut za pohodništvo: 1
mitsubishi električni raziskovalni laboratoriji: 1
labsix: 1
covariant.ai: 1
nvidia: 1
bosch: 1
raziskave zalando: 1
d. e. shaw \ & co .: 1
intel: 1
twitter: 1
curai: 1
dve naložbi sigme: 1
hitri laboratoriji za bae sisteme: 1
aitrike: 1
zaposliti tehnologije co. ltd .: 1
siemens ag: 1
ea seme: 1
autodek: 1
4paradigma: 1
petuum inc: 1
raziskave philipsa: 1
čuteče tehnologije: 1
snap: 1
oranžni laboratoriji: 1
qualcomm india private private limit: 1
rwth: 1
ign: 1
axa im chorus: 1
baidu: 1
nove tehnologije: 1
d-val: 1
telefonica: 1
huawei: 1
saudi aramco: 1
rolls-royce: 1
z vključenim številom: 1
kvadrant.ai: 1
čarobni preskok: 1
guo: 1

ICML + NIPS

Ker sem imel statistiko tako za NIPS 2017 kot za ICML 2018, sem se vprašal, kateri avtorji so med obema konferencama objavili največ. Lawrence Carin ima največ po dolgem strelu. Na eni od teh konferenc je redko objaviti več prispevkov - tisti, ki objavijo več na obeh konferencah, so zelo majhna skupina. Tu sta avtorja z najmanj osmimi prispevki med obema konferencama:

Večina dokumentov NIPS + ICML:
Lawrence Carin (vojvodska univerza): 17
tong zhang (tencentski laboratoriji): 12
le skladba (georgia tehnološki inštitut): 11
michael jordan (univerza Kalifornija, berkeley): 9
Nikoli Heess (globok um): 8
razvan pascanu (deepmind): 8