Epidemiološke študije in pomen oblikovanja študij

Obožujem zdravje, poddaje in podatke. Drugi dan sem poslušal podcast Joeja Rogana, kjer imata doktorja Joela Khana in Chrisa Kresserja. Dr. Joel Kahn je veganski kardiolog, ki verjame, da je prehrana na rastlinah najmočnejši vir preventivnega zdravila na planetu, Chris Kresser pa vodi kalifornijski center funkcionalne medicine in je zagovornik paleo ali prehrane prednikov. Joe Rogan, ki moderira, je zame skoraj 4 ure čudaški.

Podcast je bil odgovoren za to, da me je poslal v zajedo za epidemiologijo.

Med razpravo so se pogosto sklicevali na različne epidemiološke študije, da bi podprli svoje trditve. Toda večkrat v podkastu bi kdo omenil nekaj o nezanesljivosti teh študij in navedel več razlogov, zakaj. Zato sem želel raziskati področje epidemiologije in preučiti različne vrste epidemioloških študij, njihove pasti in zakaj ne moremo vedno zaupati nekemu razlagi rezultatov.

Kaj je epidemiologija?

Epidemiologija je veda o razumevanju, kako lahko izpostavimo, kaj lahko izpostavimo ali kaj počnemo, na splošno zdravje družbe. Epidemiologi proučujejo vse bolezni in iščejo kakršne koli trende. Epidemiologi pogosto postavljajo vprašanja: Kdo je dobil bolezen? Zakaj so ga dobili? Kje imajo te skupine ljudi podobnosti in razlike? Kako lahko preprečimo to bolezen? Epidemiologi delujejo kot detektivi; preučujejo podatke in poskušajo najti resnični vir, kaj povzroča bolezen pri prebivalstvu.

Vendar pa je podatke pogosto težko razumeti. To, da je bil nekdo izpostavljen nečemu in je zbolel, še ne pomeni, da sta dva povezana. Za epidemiologe je zelo težko pokazati vzročnost in pogosto morajo sklepati, da obstaja izpostavljenost med izpostavljenostjo in izidom.

Izpostavljenost je kateri koli dejavnik, ki lahko prispeva k rezultatu obresti. Če na primer preučujete sladkorno bolezen, lahko nekatere izpostavljenosti vključujejo hrano, ki jo jeste, ravni telesne aktivnosti, pesticide in okoljske dejavnike. Medtem bi bil rezultat sladkorne bolezni.

Preden začnete obdelati in analizirati podatke, je zelo pomembno, da se prepričate, ali pravilno merite in uporabljate prave metodologije.

Običajno je 5 različnih razlag, zakaj ima lahko nekaj statistični pomen:

  1. Možnost
  2. Pristranskosti
  3. Zmedeno
  4. Povratna vzročnost
  5. Vzročnost

Možnost je, ko dobimo določen rezultat, vendar dejansko sploh ni povezave. Statistični podatki se uporabljajo za zmanjšanje možnosti, ki jo lahko dobimo.

Pristranskost se zgodi, ko se zdi, da je tam združenje, vendar povezava izhaja iz sistematične napake v načinu izvedbe študije. Lahko imate izbiro pristranskosti ali informacijske pristranskosti.

Prednostna izbira je posledica izbire udeležencev ali odločitve za sodelovanje. Ko vzorčna skupina ne predstavlja populacije. Primer tega je zdravstvena pristranskost uporabnikov: zdravi ljudje se na splošno bolj zanimajo za zdravje in so bolj verjetno, da bodo prostovoljno sodelovali v zdravstveni študiji.

Informacijska pristranskost: izhaja iz napake pri merjenju. Primer tega je pristranskost priklica, to se zgodi, kadar lahko udeleženci, ki imajo škodljiv rezultat, govorijo o možnih vzrokih svojih bolezni in se zato spominjajo izpostavljenosti drugače kot pri kontrolah. Drugi obrazci vključujejo pristranskost anketarjev, pristranskost opazovalcev in pristranskost anketirancev. Obstajajo celo pristranskosti končne številke, oblika pristranskosti opazovalcev, ki se pogosto pojavlja med krvnim tlakom; pogosto bo oseba, ki vam vzame krvni tlak, zaokrožila številke na 0 ali 5.

Zmede: če rezultati študije o povezavi med izpostavljenostjo in rezultatom izkrivijo prisotnost druge spremenljivke. Chris Kresser je popoln primer tega:

Recimo, da ste želeli preučiti povezavo med rdečim mesom in rakom. Preprosto je pogledati podatke in sklepati, da obstaja jasna povezava med njimi. Vendar je dolgo časa veljalo, da je uživanje rdečega mesa za vas slabo in ljudje, ki delajo slabe stvari, imajo navadno druge nezdrave navade, kot so kajenje, jedo manj pridelka, imajo višji indeks telesne mase, so manj fizično aktivni itd. . Kako torej vemo, da je rdeče meso povzročilo raka?

Te dodatne spremenljivke so nejasne in jih je treba upoštevati. Zmede imajo medsebojno izpostavljenost in rezultat. Načini, kako se izogniti zmedi, je imeti nadzorno skupino za primerjavo, randomizacijo, stratifikacijo vaših podatkov z deljenjem populacije na homogene podskupine ali postavljanjem omejitev. Statistične metode lahko tudi poudarijo nejasnosti.

Povratna vzročnost: je točno tako, kot se sliši, ko lahko združenje pogledamo na oba načina. Ugotovljeno je, da so ljudje s kolenskimi bolečinami debeli, zato lahko sklepamo, da debelost povzroča bolečine v kolenu, vendar lahko bolečina v kolenu dejansko povzroči, da ljudje postanejo manj aktivni in nato postanejo debeli.

Vzročnost: Vzročnost bomo morda zahtevali, ko bomo izključili vse možnosti naključja, pristranskosti, zmede in povratne vzročne zveze.

Dobro oblikovana študija je pomembna za preprečevanje naključja, pristranskosti in nejasnosti. Preden nadaljujete z analizo, jih morate imeti možnost izključiti. Statistične metode ne morejo odpraviti pomanjkljivosti v zasnovi študije.

Kakšni so načrti študije o epidemiologiji?

Obstajata dva glavna načina pridobivanja podatkov, s poskusom ali z opazovanjem.

Opazovalne študije so študije, pri katerih raziskovalec opazuje, vendar se ne vmešava.

Študija primera nadzora: je študija, ki primerja dve skupini, vašo skupino primerov in vašo kontrolno skupino. Obe skupini bosta zelo podobni, toda vaši bolniki bodo imeli določeno bolezen in kontrolna skupina ne bo. Obe skupini bosta vprašani o pretekli izpostavljenosti posameznim dejavnikom tveganja. Kontrolna skupina poda izhodiščno oceno izpostavljenosti. Če je skupina primerov večja izpostavljenost določenemu dejavniku tveganja, kot je bilo pričakovano, lahko rečemo, da obstaja povezava med tem dejavnikom in boleznijo. Študije nadzora primerov so kot nalašč za iskanje virov izbruha bolezni, ki se prenaša s hrano.

Leta 2003 je v Pensilvaniji prišlo do izbruha hepatitisa A. Hitro so ugotovili, da so vsi bolniki jedli v isti restavraciji, vendar to ni bilo dovolj, da bi ga zožili, s katerim je bila kontaminirana hrana. Tako so predstavili kontrolno skupino ljudem, ki so tudi tam jedli v istem časovnem obdobju, vendar niso zboleli. Izmed 100 elementov na meniju so lahko ugotovili, da je 94% bolnikov v primeru jedi jelo salso, medtem ko 39% kontrolne skupine. Po nadaljnjem detektivskem delu so ugotovili, da gre za zeleno čebulo. Zdaj lahko FDA nadaljuje in izda ustrezna javna opozorila.

Kohortna študija: začne se z izpostavljenostjo zanimanja. Nato vzamete skupino ljudi s to izpostavljenostjo. Poiščite drugo skupino, ki je v vseh pogledih podobna prvi skupini, razen če ni izpostavljenosti, ki se preučuje. Nato jih spremljate skozi čas. Kohortne študije se lahko izvajajo tudi retrospektivno, kjer imate dve skupini in gledate v njihovo preteklost. Retrospektivne kohortne študije so lepe, ko preučujete bolezen, ki traja dolgo časa. Resnično dober nabor podatkov, ki obsega dovolj časa, bi lahko zagotovil dovolj informacij, potrebnih za izvedbo kohortne študije.

Medsekcijska študija: zagotavlja sliko prebivalstva v določenem času. Vzamemo si malo časa ali preseka in ga preučimo. Njihov cilj je zagotoviti podatke o celotni populaciji. Presečne študije preverjajo razširjenost bolezni, ki se preučuje. Razširjenost je skupno število primerov bolezni v določeni populaciji v določenem časovnem obdobju. Presečne študije se uporabljajo, kadar so sredstva in čas omejeni.

Serija primerov

Proučite skupino ljudi, ki imajo isto bolezen ali izpostavljenost, in med njimi išče druge podobne lastnosti. Leta 1983 so odkrili HIV po preučevanju prisotnosti redkih oblik pljučnice in raka v poročilih zdravnikov o njihovih bolnikih, ki so seksali z drugimi moškimi. Serije primerov so neverjetno občutljive na pristranskost izbire.

Naključni preizkusi nadzora

Se res dobro ukvarjajo z zmedo. Začnemo s skupino prostovoljnih udeležencev, nato pa jih naključno razvrstimo v dve skupini.

Intervencijska skupina: skupina, ki prejema zdravljenje, ki se preučuje.

Nadzorna skupina: prejme placebo.

Obe skupini nato sledita skozi čas in podatke primerjata.

Randomizirani kontrolni preskusi so res dobri pri skrbi za zmede spremenljivk. Lahko domnevate, da je zmedena spremenljivka enakomerno porazdeljena med obe skupini. Učinek je v bistvu nevtraliziran, pravzaprav sploh ni treba vedeti, kaj je zmedena spremenljivka.

Zaslepljevanje se pogosto uporablja za doseganje organskih rezultatov. Slepo je, kadar udeleženci ne vedo, v katero skupino pripadajo, Double-Blinded je takrat, ko tako udeleženci kot raziskovalci ne vedo, v katero skupino pripadajo, Triple Blinded je dvojno slepi, vendar statistiki, ki analizirajo testa tudi ne vem, in Brez veze je, ko vedo vsi.

Nekatere težave z randomiziranimi preskusi so stroški in čas, ki ga potrebujejo za izvedbo, navzkrižje interesov in etični problemi.

Moja glavna odvzema

Zasnova študije je ključnega pomena. Ko imate dobro oblikovanje študij, so dobljeni rezultati pomembni in smiselni. V nasprotnem primeru lahko naredite napačne zaključke in potencialno ustvarite še večje težave. To ne samo da morate imeti v mislih za vse prihodnje študije, ki jih boste morda naredili, ampak to upoštevajte tudi pri branju študij drugih ljudi. Zelo enostavno je narediti podatke, da povedo napačno zgodbo.

Nočem biti ta tip, Ancel Keys. Toda to je zgodba za drug dan ...

Ancel Keys