Analiza podatkov: zadnji korak v tržnih raziskavah

Govoril sem o vseh korakih tržnih raziskav, razen o zadnjem, ki je analiza podatkov. Tako je danes končno dan, ko bomo šli skozi analizo podatkov in tako zaprli to serijo o tržnih raziskavah.

Preden pa skočite naprej, najprej povzemajte, kaj je tržna raziskava, zakaj jo potrebujete, ko jo potrebujete in kdo jo mora organizirati. Tukaj gremo!

Zakaj?

Ne glede na to, kako dobra je vaša storitev, ima vaš izdelek le malo možnosti za uspeh brez ustreznih raziskav trga. Preveč je nevarno domnevati, da že veste dovolj o svojem ciljnem trgu. Naj vam povem resnico "nič ne veste, Jon Snow!" Torej, pojdite na tržne raziskave, da zagotovite, da ste na pravi poti.

Kdaj?

No, ASAP! Opraviti morate tržne raziskave takoj, ko pomislite na nov izdelek ali storitev. Raziskave bi morale biti vaš prvi korak. Ne jemljite kot samoumevno.

Kdo naj izvaja tržne raziskave?

  • Vodje izdelkov
  • Začetniki / podjetniki
  • Vsi, ki jim je dovolj skrbi izdelek / storitev

Kot sem že povedal, je analiza podatkov zadnji korak v tržnih raziskavah. Pravzaprav je tretji, načrtovanje pa prvi korak, zbiranje podatkov pa drugi. Načrtovanje vključuje nekaj faz, ki naj vas pripravijo na dejansko raziskovanje. Napisal sem ločen članek o Načrtovanju, tako da ga lahko preverite za podrobnejši pogled.

Nato sledi zbiranje podatkov, ki vključuje zbiranje količinskih in kakovostnih podatkov. Med tema dvema obstaja nekaj razlik. Tu je kratek pregled:

Kvantitativni podatki:

  • Kakšna je skupna velikost vašega trga?
  • Kolikšen odstotek tržnega potenciala lahko imate?
  • Demografska slika vaših potencialnih kupcev B2C (starost, spol, lokacija, dohodek, socialni razred, poklic, izobrazba
  • Demografska slika vaših potencialnih B2B strank (industrija, lokacija, velikost podjetja, cenovne nastavitve)
  • Od kod prihajajo vaši potencialni potenciali?
  • Kakšen je starostni razpon?

Kvalitativni podatki:

  • Kakšno je trenutno povpraševanje na vašem ciljnem trgu?
  • Kakšne so vrednosti in prepričanja obstoječih ali novih kupcev
  • Trendi na ciljnem trgu - trendi rasti, trendi v preferencah potrošnikov in trendi v razvoju izdelkov
  • Potencial in priložnosti za rast vašega izdelka in / ali podjetja vaše velikosti.

Vidiš? Zbrati je treba ogromno podatkov. Za zbiranje teh informacij lahko izvedete ankete, intervjuje, fokusne skupine, opažanja in kar koli drugega.

Takoj, ko boste imeli vse podatke v svojih rokah, začnite postopek analize podatkov. To je faza v tržnih raziskavah, ko se zberejo kvalitativni podatki, kvantitativni podatki ali kombinacija obojega, da se na podlagi teh podatkov sklepajo. Ti sklepi nato ponujajo dovolj vpogleda, da lahko odgovorite na vprašanja o raziskavah trga in preverite nov izdelek / storitev ali nadaljujete z obstoječim izdelkom / storitvijo.

Med analizo podatkov se običajno uporablja statistično testiranje. To se izvaja za oceno pomena morebitnih zaključkov, do katerih so prišli raziskovalci.

Če izvajate tržne raziskave s kvalitativnimi metodami, lahko rezultate še vedno merite z analizo podatkov. Enostavno morate kodirati rezultate, kot bi jih običajno storili pri kvantitativni analizi podatkov. Ta oblika analize podatkov je znana kot analiza vsebine.

Pred tem pa si poglejmo, kaj bi morali storiti pri kvantitativni analizi podatkov. Dejstvo je, da je količina podatkov, zbranih s tržnimi raziskavami, lahko ogromna. In najpomembnejše pri tem je, da za zbiranje in zbiranje podatkov uporabimo tehnike organizacije in zmanjševanja podatkov za pregledno interpretacijo podatkov. Nekaj ​​statističnih metod je faktorska analiza, večkratna regresija, grozdna analiza itd. Te metode boste morda želeli ločeno raziskati, da bi videli, katero izbrati za svoj projekt.

Če se vrnete k kvalitativni analizi podatkov, ne pozabite, da lahko kvalitativni podatki vključujejo veliko besedilnega gradiva. Na primer, če gre za zdravstveno industrijo, je mogoče zbrati in analizirati besedila, kot so prepisi pogovorov ali zapisniki s sestankov. Kot sem že povedal zgoraj, je besedila in kvalitativne podatke na splošno mogoče kodirati in nato analizirati tako kot kvantitativne podatke.

Zaključne opombe

Celoten pogovor o analizi podatkov bi se vam lahko zdel strašljiv. A ponavadi ni tako grozno, kot si ljudje mislijo. Zbiranje podatkov je ena stvar, analiza podatkov pa povsem druga stvar. Izvesti morate oba. Tega ne spreglejte, če želite, da vaš izdelek ali storitev uspe na trgu. Če menite, da niste oseba, ki bi analizirala podatke, to delo prenesite na druge. Obstaja veliko dobrih raziskovalcev ali celo podjetij, ki bodo pripravljena opraviti delo namesto vas. Morda je včasih nekoliko drago, odvisno od količine podatkov in vaše panoge, vendar je igra vredna sveče!