Uporaba načel ResearchOps v zdravstvu v Berlinu

V Berlinu je zdaj majhna, a prijazna in rastoča skupnost ResearchOps, skupaj pa delamo, kako uporabiti nekaj razmišljanja pri svojih delovnih mestih. Pretekli teden sta Anja in Anne v Smart Heliosu, berlinskem zagonu zdravstvenega varstva, odprli dogodek, da bi s skupnostjo delili nekaj lekcij, naučenih v letošnjem letu. Svoje zapiske sem delil o delih, za katere sem mislil, da so najbolj zanimivi za preostalo skupino spodaj - uživajte!

Potem, ko smo se udeležili številnih knjig kluba UX in srečanj z IxDA in zlasti po izvedbi delavnice #WhatisResearchOps v začetku letošnjega leta v Berlinu, smo ugotovili eno stvar, da je bila neizpolnjena potreba po skupnosti prakse, kjer lahko ljudje govorijo o tem, kako raziskujejo, in jih uporabljajo v svojih organizacijah.

Toliko raziskav, ki jih je treba opraviti, tako malo časa

Druga skupna tema maja na naših delavnicah je bila ta, da je za raziskave uporabnikov v organizacijah vedno več zanimanja, vendar je delež najetih raziskovalcev v primerjavi z drugimi zaposlenimi še vedno razmeroma nizek.

Ker en sam raziskovalec lahko opravi le omejeno količino raziskav, obstaja veliko zanimanja za gradnjo sposobnosti organizacije za izvajanje raziskav na dosledni ravni kakovosti in to obseg presega ena oseba.

To pogosto vodi v razprave o procesu ter orodju in usposabljanju. Prejšnji teden so simpatični ljudje v Smart Helios izvedli prvo odprto sejo, da bi pokazali, kako uporabljajo Airtable za podporo lastnim raziskovalnim prizadevanjem, ter olajšali ugotovitve in vpogled v vsej organizaciji.

Z nekaj analize sem delil nekaj poudarkov, ki so pritegnili mojo pozornost.

Kako daleč lahko pridete z brezplačnimi

Ključni korak od večera je, da če skupina treh rednih raziskovalcev v družbi s 30 ljudmi za upravljanje svojih raziskav uporablja brezplačno različico Airtableja, potem orodje ni ovira pri ustvarjanju izvedljive, ponovljive raziskovalne funkcije . V resnici, če obstaja še ena stvar, se zdi, kako ljudem namenjate čas za raziskave in smiselnost ugotovitev po vsej organizaciji.

Kasneje smo po pogovoru opravili hitro anketo in videli, kdo še uporablja predlogo Polaris Airtable, ki jo je WeWork objavil že prej. Približno tretjina skupine jih je uporabila za strukturiranje ugotovitev in nato prilagodila njihovemu kontekstu.

Skoraj v vsakem primeru so bili dokaj zgodaj v postopku ustanovitve nekakšnega skladišča raziskav. Tudi podjetja, pri katerih so delala, so imela načine za varno shranjevanje posnetkov in primarnih raziskav - glavni izziv je bil, da so ugotovitve dostopne in ponovno uporabne.

Ločevanje izvorne vsebine od vpogledov

Eden pomislekov o delu v Evropi, zlasti če ne delate tam, je, da je zasebnost večji pravni poudarek kot v drugih delih sveta.

Na enak način, kot bi bilo svoboda govora v Ameriki temeljna pravica in je v prvi spremembi zapisana v ameriškem predlogu zakona o pravicah, se zasebnost tudi tukaj izrecno omenja kot temeljna pravica, pod podobno ustanovnim dokumentom, evropska konvencija o človekovih pravicah, kot člen 8. Ko to razumete in dogodke v 20. stoletju, ki so privedli do njenega nastanka, je lažje razumeti, zakaj je GDPR tukaj tako velika stvar.

V sektorju, kot je zdravstveno varstvo, je to dvojno, z lastnimi zahtevami po zaupnosti pacientov, zato je res koristno videti, kako podjetje, ki deluje z občutljivimi informacijami v zdravstvenem sektorju, dela raziskave in notranje izmenjuje ugotovitve.

Kako se to manifestira v resničnem svetu?

Če ste prebrali raziskovanje obsega raziskav v neki organizaciji, ste morda naleteli na ta posnetek zaslona s strani Polarisa tukaj, kjer vidite delček intervjuja, na seznamu predvajanja, ki ga lahko iščete.

V tem primeru imate glavo udeleženca raziskave zamegljeno, videoposnetek pa na Youtube predstavlja vodilni seznam predvajanja na podlagi vodnega žiga v videoposnetku. Izvorni podatki (delček intervjuja) se mešajo z analizo (ugotovitve in opažanja):

To povzroča eno napetost v ResearchOpsu in na splošno shrambah raziskav - želite olajšati združevanje vpogledov iz raziskav in uporabiti kot osnovo za tisto, čemur bi lahko rekli Evidence based Design, (podobno kot oblikovalci politike) lahko ima politiko, ki temelji na dokazih).

Hkrati morate varovati zasebnost, ki jo raziskujete, in imeti določeno privolitev o tem, kako se uporablja vse, kar zberete v intervjuju.

Vedno pogostejši vzorec je shranjevanje vpogledov in izvirne vsebine ločeno. Namesto da v Airtable shranjujete prepoznavne podatke o osebi, v njih shranite ključne vpoglede in ključne citate, nato pa se razprši, ki se nanaša na bolj zaklenjeno lokacijo. To je lahko dokument, ki vsebuje podrobnosti o osebi, s katero se je razgovoril, ali pa je kazalec na mapo na nečem, kot je Sharepoint, kjer je lahko izvorni intervju.

To vam omogoča, da po ugotovitvah omogočite iskanje in dostopnost ter jim omogočite širše obveščanje o odločitvah o oblikovanju izdelkov ali storitev, ne da bi… ogrožali vse zakonsko zaščitene temeljne človekove pravice.

Vsega tega še ni enega pravega načina in tega verjetno še nikoli ne bomo. Jaz delim, da je to običajna težava, o kateri je vredno razpravljati.

Kako se spreminja raziskovalni proces

Mislim, da je vredno zajeti postopek, ki ga je delil Smart Helios - postopek je bil v grobem opisan kot:

  • Intervju (ena oseba vodi, ena oseba beleži opažanja)
  • Intervju s poročilom (z raziskovalnim prijateljem)
  • Ena oseba dokumentira opažanja in vpoglede v repo (tj. Zračni sistem itd.)
  • Druga oseba jih pregleda zaradi pristranskosti in natančnosti
  • Za povratne informacije delite vpogled z ostalo ekipo
  • Posodobite vpogled v repozitorij za jasnost in priklic v prihodnosti

To vseeno ni radikalen odmik od splošnih dobrih raziskovalnih praks - največja razlika je odvisna od ljudi, ki delajo raziskavo, da pridobijo ključne atomske nageljke raziskav iz izvirnega materiala, in graditi na različnih pregledih, da bi pomagali račun pristranskosti.

Če dokumentirate, od kod prihajajo, in vsaj potrdite pristranskost, ki bi lahko prišla na tej točki, zmanjšuje skušnjavo, da se za sprejemanje premišljenih odločitev zanašate na privilegiran dostop do osebnih podatkov in izvirnega gradiva. Pomaga si tudi zapomniti, da to, ker je bilo nekaj vneseno v bazo podatkov, še ne pomeni, da je to resnična resnica.

Razgradnja raziskav in nato predstavljanje vpogleda, da bi našli vzorce

Morda boste pomislili, da boste morda, ko boste imeli kup razpadlih opazovanj in spoznanj, potrebovali nekaj zapletenih analiz, da boste videli uporabne vzorce.

Zdi se, da to ni tako - preprosto združevanje vpogledov po raziskovalcu je bilo dovolj, da bi poudarili, kje ključne predpostavke temeljijo na posamezni osebi, in morda bo treba opraviti še več raziskav, da se pristranskost ne zdrsne in podobno.

Omeniti velja, da ni vse, kar je povezano z raziskavami, vedno vredno zajeti na tak način - cilj je vse večja osnova vpogleda, na katero se lahko zanesete, ki ne bo postajala zastavljena, ne bo vezana na določen izdelek ali še huje, na katero se vežete specifična izdaja izdelka.

Dvojno tirno raziskovanje in ResearchOps

Kot smo že omenili, obstaja razlika v tem, kako lahko shranjujete in delite ugotovitve iz taktičnih raziskovalnih dejavnosti, kot so testi uporabnosti in globlje, temeljne raziskave.

Prva vrsta raziskav je resnično o vašem izdelku, ne o ljudeh, ki jim pomagate, in rok uporabnosti je neposredno povezan s tem, kako pogosto menjate izdelek. Morda ne bi bilo vredno porabiti toliko časa, da bi rezultate dosledno kategorizirali, če bo naslednja izdaja funkcijo v celoti odstranila.

Druga vrsta globljih temeljnih raziskav je resnično o ljudeh, ki jih raziskujete, in ne o vašem izdelku in ni tako povezana s spremembami, ki jih vnesete z vsako izdajo, zato bi moralo trajati dlje. Razlog je v tem, da je večino časa tudi manj očitno, kaj narediti, da bi iz teh ugotovitev ugotovili nekaj vrednosti.

Je to res jasno rez?

Ne. Niti blizu.

Na srečo obstajajo različni modeli, ki nam pomagajo razmišljati o tem, od raziskovalnega lijaka Emme Boulton, do objave Sama Ladnerja o hitrih in počasnih raziskavah in treh raziskav Willa Myddtona.

Ker izvajamo delavnice #WhatIsResearchOps, obstaja tudi okvir, ki bo pomagal govoriti o tem v okviru ResearchOpsa.

Učenje kot gremo

Kot kdajkoli prej so komentarji na to objavo zelo dobrodošli, poleg tega spletnega dnevnika pa obstajata tudi skupina ResearchOps Slack in oznaka #ResearchOps na družbenih medijih, pa tudi naš račun na twitterju.

Vodimo tudi mesečno virtualno mestno hišo, kjer govorimo vse stvari ResearchOps, v rahlo moderiranem oddaljenem video konfu. Poleg tega izvajamo različne predstavitve "Pokaži in povej", kot jih vidite na fotografijah v tej objavi na bolj lokalni ravni.

Ko že govorimo o…

Še vedno je prostora za sejo mestne hiše na daljavo januarja 2019 za en pogovor. zato ne bodite sramežljivi in ​​stopite v stik, če imate kaj za deliti.

Na spletni strani Eventbrite in @teamreops na Twitterju pazite na naslednjo mestno hišo skupnosti ResearchOps

Dodajte svoje ime na seznam čakajočih, če se želite pridružiti ResearchOps Community Slack

Če vas to zanima in ste v Berlinu

Vsak mesec organiziramo kakšno neuradno srečanje, ki vas čaka, in dobrodošli ste, da se pridružite. Smo majhna, a prijazna skupina in vam ni treba biti ves čas zaposlen raziskovalec. Samo bodite radovedni in bodite pripravljeni deliti tudi tisto, kar se naučite.

Kat in jaz sva dosegljiva na Twitterju, naši DM-ji pa so odprti - pozdravite!