Vprašanje za "Lažne novice"

Ali je mogoče ustvariti bazo podatkov ali zanesljivo orodje, s katerim lahko preverimo verodostojnost informacij?

Negativne posledice napačnih informacij in lažnih novic neposredno vplivajo na življenje milijonov ljudi po vsem svetu. Vključevanje dezinformacij v obliki "novic" v Ameriki, francoske volitve, Brexit in drugi kritični dogodki v Ameriki in Evropi so nekateri primeri, ki potrjujejo njegov velik vpliv po vsem svetu.

Razlogi, zaradi katerih moramo čim prej najti rešitev za to težavo, so pomembnejši, kot bi si lahko predstavljali: če medij nima orodij za oceno informacij, ki prihajajo iz današnjega kaotičnega digitalnega okolja, to ni primeren za produkcijo veljavnega novinarstva. Če so podatki nekega medija večkrat nezanesljivi, bo ta vir informacij kmalu vpisan na dolg seznam tisoč mest in oddajnikov, ki širijo lažne novice po internetu.

Prepričan sem, da dolgoročna perspektiva ne prinaša le slabega ugleda (nekateri ljudje lahko finančno začasno izkoriščajo sadove tega čudnega in nesmiselnega stanja), ampak tudi gospodarski upad, opustošenje in sčasoma popolno nezanesljivost novinarstvo.

Zaradi teh razlogov, ki množične medije povezujejo z demokracijo, državljanskimi in individualnimi svoboščinami in pravicami, menim, da je moje vprašanje najnujnejše, s katerim se novinarstvo trenutno srečuje. Povezana je s takojšnjo potrebo po vzpostavitvi baze podatkov in drugih orodij, s katerimi bi novinarji lahko sami preiskovali kazalnike kakovosti informacij v redakciji. Ta problem ni nekaj drugotnega pomena, ampak je bistveno vprašanje, ki povezuje novinarstvo z njegovim jedrom.

Številna prizadevanja v številnih raziskovalnih centrih in univerzah po vsem svetu eksperimentirajo z Umetno inteligenco in drugimi mediji, da bi prepoznali zanesljive ali napačne novice s pomočjo prepoznavanja vzorcev in analize informacij. Facebook in Google poskušata ustvariti algoritme, ki prepoznavajo informacije s pomočjo umetne inteligence. Vem tudi, da Medijski inovacijski univerzitetni univerzitetni Reed College of West West Virginia v svojem centru za inovacije Media predstavlja tečaj umetne inteligence, ki vključuje dva projekta, osredotočena na uporabo AI za odkrivanje in boj proti ponarejenim novicam.

Koristno bo ustvariti mrežo sodelovanja z različnimi institucijami in skupinami ter biti učinkovitejši pri raziskavah in rezultatih. Po mojem mnenju mora tovrstno sodelovanje vključevati raziskovalce različnih področij: novinarje, programerje, jezikoslovje in številne druge znanstvenike in strokovnjake. Najti način za preučitev in oceno znanstvene natančnosti s kazalnikom kakovosti različnih vrst informacij ter ustvariti bazo podatkov in orodij, ki bodo preverjala zanesljivost podatkov.

V svojem poklicnem življenju sem se že večkrat soočal z izzivom, kako zelo sporna vprašanja obravnavati z vprašljivimi in sumljivimi informacijami. Iz številnih zornih kotov lahko ocenim kakovost informacij in prepoznam posebne lastnosti, zaradi katerih je vredno ali ne. Vendar ta zmogljivost ni dovolj. To je nekakšen analogen, subjektiven postopek, ki temelji na mojih vrednotah, okusu in osebnih slabostih.

Človek, novinar, brez posebne tehnološke pomoči, ni sposoben zanesljivo obravnavati kakovosti informacij, ki izvirajo iz kaotične narave sodobnih informacijskih mrež. Ne pozabite, da imajo v današnjem informativnem okolju pogosto lažne novice vse lastnosti zanesljivih informacij ali včasih izvirajo iz splošno priznanih zaupanja vrednih virov. Razlikovanje njihove verodostojnosti ni lahka naloga.

Novinar sam ni sposoben oceniti informacij v nekaterih primerih, vendar je odgovoren za boljši prenos. Zaradi tega vztrajam pri neposrednem sodelovanju novinarjev v tem novem postopku ocenjevanja. Facebook, Google in druge institucije imajo morda v tej edinstveni situaciji različne prednostne naloge ali interese. Novinarji morajo biti del teh prizadevanj, ker morajo ostati odgovorni za pošiljanje in obdelavo informacij. Imajo ozadje in predvsem etični kodeks, da s svojim podpisom pregledujejo, ocenjujejo in širijo novice.